[MySQL] DML

2019. 3. 4. 18:22ㆍDataBase

DML(Data Manipulation Language)

DML은 DBMS에서 정보를 저장/수정/삭제/조회 하는데 많이 사용하게 될 것입니다. 한 번 정리해보도록 하겠습니다!

DML의 종류

SELECT : 검색
INSERT : 등록
UPDATE : 수정
DELETE : 삭제

SELECT

데이터를 검색하고 싶을 떈, 바로 이 SELECT를 사용하면 검색 결과를 테이블로 뽑아냅니다. (질의어라고 합니다)

ex)
SELECT 컬럼이름 FROM 테이블이름;
SELECT DISTINCT 컬럼이름 FROM 테이블이름; --> DISTINCT를 사용하면 column의 중복되는 행을 제거합니다.
SELECT 컬럼이름 as 별칭 FROM 테이블이름; --> 컬럼이름을 as를 사용해 별칭(Alias)을 부여해 검색할 수 있습니다!

SELECT concat(컬럼, ' - ' ,다른 컬럼) as '별칭' FROM 테이블이름;
--> 컬럼의 합성 (Concatenation). 문자열을 결합하는 concat()을 사용해 두 개의 컬럼을 하나의 칼럼으로 출력할 수 있습니다.
이 때 컬럼과 컬럼사이에 어떤 문자열을 넣으면 그 사이에 문자열을 넣어 출력합니다!

mysql> select * from products;
+------+----------+-----------+----------+-------+
| id   | category | name      | quantity | price |
+------+----------+-----------+----------+-------+
| 1001 | PEN      | Pen Red   |     5000 |  1.23 |
| 1002 | PEN      | Pen Blue  |     8000 |  1.25 |
| 1003 | PCL      | Pencil 2H |    10000 |  0.49 |
| 1004 | PCL      | Pencil 2B |     9000 |  0.48 |
+------+----------+-----------+----------+-------+
4 rows in set (0.39 sec)
mysql> select name from products;
+-----------+
| name      |
+-----------+
| Pen Red   |
| Pen Blue  |
| Pencil 2H |
| Pencil 2B |
+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name,price from products;
+-----------+-------+
| name      | price |
+-----------+-------+
| Pen Red   |  1.23 |
| Pen Blue  |  1.25 |
| Pencil 2H |  0.49 |
| Pencil 2B |  0.48 |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name as 이름, price as 가격 from products;
+-----------+--------+
| 이름      | 가격   |
+-----------+--------+
| Pen Red   |   1.23 |
| Pen Blue  |   1.25 |
| Pencil 2H |   0.49 |
| Pencil 2B |   0.48 |
+-----------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select concat(name,' - ',price) as '이름-가격' from products;
+------------------+
| 이름-가격        |
+------------------+
| Pen Red - 1.23   |
| Pen Blue - 1.25  |
| Pencil 2H - 0.49 |
| Pencil 2B - 0.48 |
+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

WHERE

: 조건에 맞는 검색을 하고 싶을 때 where절로 조건을 줘서 검색할 수 있습니다.

SELECT 칼럼명 FROM 테이블명 WHERE 조건식;

비교 : where price < 1.0

범위 : where price BETWEEN 0.5 AND 1.24 --> 0.5달러 이상 1.24달러 이하. (1.23만 검색)

집합 : where quantity IN (5000, 9000) ---> quantity가 5000,9000인 것만 검색.

패턴 : where name LIKE = '%신' // 해당 컬럼(name)에서 '신' 으로 끝나는 행을 검색

where name LIKE = '장%' // 해당 컬럼에서 '장'으로 시작하는 행을 검색

where name LIKE = '%길%' // '길'이 포함된 문자를 가진 행을 검색

where name LIKE = '_길%' // 두 번째 글자가 '길'로 시작하는 행을 검색

where name LIKE = '김%훈' //김으로 시작해 훈으로 끝나는 모든 행을 검색

복합조건 : AND/OR/NOT 같은 논리 연산자를 사용할 수 있습니다.

where NOT category='PEN' // category가 PEN이 아닌 행을 검색합니다.

where price < 1.0 AND name LIKE='%H'; price가 1.0미만이며 H로 끝나는 이름을 검색합니다.

NULL : Null에 대한 조건을 검색할 수 있습니다

IS NULL : null인 데이터를 갖는 행을 검색합니다.

IS NOT NULL : null이 아닌 데이터를 갖는 행을 검색합니다.

mysql> select * from products where price < 1.0 AND quantity > 8000 AND name LIKE '%B';
+------+----------+-----------+----------+-------+
| id   | category | name      | quantity | price |
+------+----------+-----------+----------+-------+
| 1004 | PCL      | Pencil 2B |     9000 |  0.48 |
+------+----------+-----------+----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

SELECT구문에서 함수 사용

기본적으로 select절에서 내장된 함수를 사용해 값을 구할 수도 있습니다.

FLOOR(x) : x보다 크지 않은 가장 큰 정수 반환

CEILING(x) : x보다 작지 않은 가장 작은 정수 반환

ROUND(x) : x에 가장 근접한 정수 반환

GREATEST(x,y,z, ....) : 가장 큰 값을 반환

LEAST(x,y,z, ...) : 가장 작은 값을 반환

CURDATE() , CURRENT_DATE : 현재 날짜를 반환 (YYYY-MM-DD나 YYYYMMDD 형식)

CURTIME() , CURRENT_TIME : 현재 시작을 반환 (HH:MM:SS / HHMMSS 형식)

NOW() , SYSDATE() , CURRENT_TIMESTAMP : 현재 시각을 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 이나 YYYYMMDDHHMMSS 형식으로 반환

DATE_FORMAT(data, format) : 입력된 date를 format 형식으로 반환

PERIOD_DIFF(p1, p2) : YYMM이나 YYYYMM으로 표기되는 p1과 p2 차이 개월을 반환

SELECT구문의 그룹함수

COUNT(column명) : non-null인 row의 숫자를 반환

COUNT(*) : row의 숫자를 반환

AVG(column명) : 해당 칼럼의 필드들의 평균값 반환

MIN(column명) : 해당 칼럼의 필드들의 최소값 반환

MAX(column명) : 해당 칼럼의 필드들의 최대값 반환

SUM(column명) : 해당 칼럼의 필드들의 합 반환

SUM(column명) : 해당 칼럼의 필드들의 표준 편차 반환

GROUP_CONCAT(column명) : 해당 칼럼의 필드들을 concatenated한 문자를 반환

mysql> select count(quantity) from products;
+-----------------+
| count(quantity) |
+-----------------+
|               4 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select avg(price), sum(quantity) from products;
+--------------------+---------------+
| AVG(price)         | SUM(quantity) |
+--------------------+---------------+
| 0.8625000044703484 |         32000 |
+--------------------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select min(price), max(price) from products;
+---------------------+------------+
| min(price)          | max(price) |
+---------------------+------------+
| 0.47999998927116394 |       1.25 |
+---------------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select group_concat(quantity) from products;
+------------------------+
| group_concat(quantity) |
+------------------------+
| 5000,8000,10000,9000   |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

INSERT (데이터 입력)

지금까지 SELECT절을 이용해 Table에서 데이터를 검색하는 방법을 알아봤습니다. 그런데 데이터를 직접 Table에 입력을 해야 SELECT절로 데이터를 찾을 수 있겠죠. 이렇게 데이터를 입력하기위해 INSERT문을 사용할 수 있습니다.

INSERT INTO 테이블 (co1, col2, col3, ....) VALUES ( 24, 'str1', 'str2', ...);

해당 column의 데이터 타입에 맞춰서 values들을 넣어야한다.

col1이 INT형이면 INT로

col2가 STRING형이면 STRING으로 작성합니다. // STRING은 ' '안에 담아서 넣는다

테이블의 칼럼 수와 넣을 값들의 쌍이 맞아야합니다. 순서대로 매핑됩니다.

(null값을 넣을 수 있지만, 저는 TABLE을 만들 때 모두 NOT NULL 속성을 줘서 NULL을 못 넣었습니다 ^^;;)

mysql> select * from products;
+------+----------+-----------+----------+-------+
| id   | category | name      | quantity | price |
+------+----------+-----------+----------+-------+
| 1001 | PEN      | Pen Red   |     5000 |  1.23 |
| 1002 | PEN      | Pen Blue  |     8000 |  1.25 |
| 1003 | PCL      | Pencil 2H |    10000 |  0.49 |
| 1004 | PCL      | Pencil 2B |     9000 |  0.48 |
+------+----------+-----------+----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO products (id,category,name,quantity,price) values (1005,'FOU','monc', 1500, 8.00);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from products;
+------+----------+-----------+----------+-------+
| id   | category | name      | quantity | price |
+------+----------+-----------+----------+-------+
| 1001 | PEN      | Pen Red   |     5000 |  1.23 |
| 1002 | PEN      | Pen Blue  |     8000 |  1.25 |
| 1003 | PCL      | Pencil 2H |    10000 |  0.49 |
| 1004 | PCL      | Pencil 2B |     9000 |  0.48 |
| 1005 | FOU      | monc      |     1500 |     8 |
+------+----------+-----------+----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

UPDATE (데이터 수정)

UPDATE 테이블명 SET 필드1 = 수정할 값, 필드2 = 수정할 값, ... WHERE 조건식;

조건식을 통해 특정 row만 변경할 수 있습니다. 조건식을 주지 않으면 전체 row에 영향을 미치니...WHERE절을 꼭 적절히 사용해서 수정해야 합니다.

mysql> select * from products;
+------+----------+-----------+----------+-------+
| id   | category | name      | quantity | price |
+------+----------+-----------+----------+-------+
| 1001 | PEN      | Pen Red   |     5000 |  1.23 |
| 1002 | PEN      | Pen Blue  |     8000 |  1.25 |
| 1003 | PCL      | Pencil 2H |    10000 |  0.49 |
| 1004 | PCL      | Pencil 2B |     9000 |  0.48 |
| 1005 | FOU      | monc      |     1500 |     8 |
+------+----------+-----------+----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> update products
    -> set name = 'fountain pen' where id=1005;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from products;
+------+----------+--------------+----------+-------+
| id   | category | name         | quantity | price |
+------+----------+--------------+----------+-------+
| 1001 | PEN      | Pen Red      |     5000 |  1.23 |
| 1002 | PEN      | Pen Blue     |     8000 |  1.25 |
| 1003 | PCL      | Pencil 2H    |    10000 |  0.49 |
| 1004 | PCL      | Pencil 2B    |     9000 |  0.48 |
| 1005 | FOU      | fountain pen |     1500 |     8 |
+------+----------+--------------+----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

WHERE로 조건을 안주면 해당 column의 filed 전체가 다 수정할 값으로 변경되어버립니다. 크리티컬한 문제를 일으킬 수 있으니 WHERE절을 꼭 명시해서 해당 filed만 바꾸도록 합시다.

mysql> update products set quantity = 2500;
Query OK, 5 rows affected (0.35 sec)
Rows matched: 5  Changed: 5  Warnings: 0

mysql> select * from products;
+------+----------+--------------+----------+-------+
| id   | category | name         | quantity | price |
+------+----------+--------------+----------+-------+
| 1001 | PEN      | Pen Red      |     2500 |  1.23 |
| 1002 | PEN      | Pen Blue     |     2500 |  1.25 |
| 1003 | PCL      | Pencil 2H    |     2500 |  0.49 |
| 1004 | PCL      | Pencil 2B    |     2500 |  0.48 |
| 1005 | FOU      | fountain pen |     2500 |     8 |
+------+----------+--------------+----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

DELETE (데이터 삭제)

검색하고, 데이터 입력을 해봤으니 데이터 삭제하는 법도 있어야겠죠? 데이터를 삭제하기 위해서는 DELETE문을 사용하면 됩니다.

DELETE FROM 테이블명 WHERE 조건식;

DELETE 또한 조건식을 통해 특정 row만 변경할 수 있습니다. 조건식을 주지 않으면 전체 row에 영향을 미치니...WHERE절을 꼭 적절히 사용해서 수정해야 합니다.

mysql> select * from products;
+------+----------+--------------+----------+-------+
| id   | category | name         | quantity | price |
+------+----------+--------------+----------+-------+
| 1001 | PEN      | Pen Red      |     5000 |  1.23 |
| 1002 | PEN      | Pen Blue     |     5500 |  1.25 |
| 1003 | PCL      | Pencil 2H    |     3000 |  0.49 |
| 1004 | PCL      | Pencil 2B    |     3300 |  0.48 |
| 1005 | FOU      | fountain pen |     1500 |     8 |
+------+----------+--------------+----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete from products where id=1005;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from products;
+------+----------+-----------+----------+-------+
| id   | category | name      | quantity | price |
+------+----------+-----------+----------+-------+
| 1001 | PEN      | Pen Red   |     5000 |  1.23 |
| 1002 | PEN      | Pen Blue  |     5500 |  1.25 |
| 1003 | PCL      | Pencil 2H |     3000 |  0.49 |
| 1004 | PCL      | Pencil 2B |     3300 |  0.48 |
+------+----------+-----------+----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

[ edwith - 웹프로그래밍 부스트코스 ] 를 개인적으로 공부하고 정리한 공간입니다. 잘못된 부분은 피드백 주시면 감사하겠습니다

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